會上，惠新宸對數字空間進行了深入解讀。基礎數據、解讀數據和交互數據，共同構建起了“數字空間”。在過往，數據是扁平的、單一的，而隨著數字空間的建設，數據的維度得以進一步擴充，打破時間、空間的界限。正是這樣的變化，促成了空間從簡單應用到AI化智能應用的變革。

2016年，誕生于貝殼內部的如視，為了更好的踐行貝殼提出的真房源標準，在行業內率先推出了VR看房。如視通過智能掃描設備研發、VR場景構建算法和三維重建，結合AI技術，為用戶在線上還原出一個真實、可感知的空間，打破了傳統圖片、視頻無法有效映射空間感、方位感的局限。在打造VR看房的過程中，如視實現了對海量空間數據的精準采集，為后續的空間智能化應用奠定了堅實基礎。從基于結構光技術的黎曼，到基于激光技術的伽羅華，如視的空間數據采集能力已上升至毫米級，面積測量誤差可控制在0.4%以內，畫質更可達到8K，達到世界領先水平。截至2022年3月，如視構建起的數字空間，采集量已突破2000萬套，總面積高達16.86億㎡，成為全球最大的三維空間數據庫。憑借對海量數據的深度學習，如視進而推出了REALSEE G1（智能手機云臺）等輕量化采集設備，以單目圖像估算技術自動為2D的全景圖賦予三維的“深度”，在保證高精度的同時，大幅降低了采集成本，加速了VR在房產交易領域的全面鋪開。

惠新宸表示，隨著數字空間的逐步建立，數據的價值正在被不斷發掘。原本需要通過人的知識與空間去碰撞才能獲得的東西，如今都可借由AI去實現。數字空間的本質就在于把專業知識或經驗以數據的方式沉淀，再通過AI去實現跟物理空間的交互，從而替代一部分人工，達到降本增效的作用。以租賃場景為例，屋內的各種家電等設施，如視可結合VR自動進行物體識別，列入出租內含物品清單；AI不僅可模擬室內不同時段的采光情況，還可自動進行家裝設計，模擬出不同的家裝風格與家居陳列，還原入住后真實效果，大幅提升用戶吸引力，加速消費決策。

對于數字空間未來的發展，惠新宸秉持積極的看法，“未來所有在物理空間發生的商業行為或者交互行為，都有機會在數字空間被重塑。”對此，紅星美凱龍副董事長郭丙合也予以贊同：“某種程度上如視的技術顛覆了房地產交易行業，未來3D場景重塑在更多行業里會有更多應用。”以如視為立邦定制打造的“AI設計我的家”功能為例，通過如視的千萬套VR房源數據，幫助消費者以AI實現個性化整屋設計，并疊加“一鍵換色”功能實時渲染出實際效果。功能上線后，AI設計的強交互與強留資特性，將立邦小程序內80%的流量都有效轉化為商機，大幅提升了立邦在微信生態內的獲客能力。

未來，如視還將持續探索VR、AI等前沿技術在更多場景的落地，進而推動各行業的數字化變革。如視將持續以技術賦能產業鏈的上下游，通過效率革命和服務升級，不斷發揮出數字空間更大的商業價值和社會價值。

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